回帰分析においては、実績値と理論値との残差に系列相関（残差の自己相関）が無い（例えば誤差の＋､－符号が連続しない）ことが望ましい。系列相関があまり多きければ（例えば誤差の符号が連続して同じであれば）独立変数の追加や線形性確保（データ加工）が必要になる。 ダービンワトソン比（ＤＷ比）とは、系列相関の有無を示す統計量であり、値がおおよそ２であれば系列相関は少なく、以下であれば正の相関、以上であれば負の相関があることを示す。