ｔ値は独立変数毎および定数項について回帰係数／標準誤差で求め、大きければ大きい程、その回帰係数は信頼できることを示す。ｔ値に問題があればその独立変数の不採用を検討せねばならない。 ｔ検定は通常、平均値の検定に使うが、回帰分析では回帰係数の有意性（回帰係数が０でないといえるか：その説明変数の必要性）の検定に使用し、「計算されたｔ値＞ｔ分布統計表の棄却率（1%や5%等）での値」であれば有意（問題無）であると判定される。